A/B-Testing

A/B-Testing ist eine Methode, um zwei Varianten eines Elements, wie einer Webseite oder Anzeige, miteinander zu vergleichen.

Ziel ist es, herauszufinden, welche Version bessere Ergebnisse erzielt, beispielsweise in Bezug auf Klicks oder Conversions. Durch A/B-Testing können Unternehmen datenbasierte Entscheidungen treffen und ihre Strategien kontinuierlich optimieren.

Es ist ein effektives Werkzeug, um die Benutzererfahrung zu verbessern und die Effizienz von Marketingkampagnen zu steigern. Der Erfolg eines A/B-Tests hängt jedoch von einer klaren Hypothese und einer ausreichend großen Stichprobe ab.